package com.github.yangyishe.p200;

/**
 * 121. 买卖股票的最佳时机
 * https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
 *
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 104
 */
public class Problem121 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] prices={7,6,4,3,1,6,-1,9};

        Problem121 problem121 = new Problem121();
        int profit = problem121.maxProfit(prices);
        System.out.println(profit);
    }

    /**
     * 思路:
     * 典型的同时维护最大值和相邻最大值思想。
     * 
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {

        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minprice) {
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;

    }

    /*public int maxProfit(int[] prices) {

        int oldStartIndex=-1;
//        int oldEndIndex=-1;
        int oldMaxProfit=0;

        int newStartIndex=0;
        int newEndIndex=0;
        int newMaxProfit=0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // 如果有更高数字, 则结束值取更高值(并舍弃原来的更高值)
            if (prices[i]>prices[newEndIndex]) {
                newEndIndex=i;
                continue;
            }
            //如果有更低起点, 则先记下原来的最高利润
            if(prices[i]<prices[newStartIndex]){
                newMaxProfit=prices[newEndIndex]-prices[newStartIndex];
                if(oldStartIndex!=-1){
                    if (newMaxProfit>oldMaxProfit) {
                        oldStartIndex=newStartIndex;
//                        oldEndIndex=newEndIndex;
                        oldMaxProfit=newMaxProfit;
                    }
                }else{
                    // 初始化
                    oldStartIndex=newStartIndex;
//                    oldEndIndex=newEndIndex;
                    oldMaxProfit=newMaxProfit;
                }
                newStartIndex=i;
                newEndIndex=i;
            }
        }
        newMaxProfit=prices[newEndIndex]-prices[newStartIndex];


//        for (int i = 0; i < prices.length-1; i++) {
//            for(int j=i+1;j<prices.length;j++){
//                int currentProfit = prices[j] - prices[i];
//                if (currentProfit >profit) {
//                    profit=currentProfit;
//                }
//            }
//        }
        return Math.max(oldMaxProfit,newMaxProfit);
    }*/

    /** 优化方法
     *         int minprice = Integer.MAX_VALUE;
     *         int maxprofit = 0;
     *         for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
     *             if (prices[i] < minprice) {
     *                 minprice = prices[i];
     *             } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
     *                 maxprofit = prices[i] - minprice;
     *             }
     *         }
     *         return maxprofit;
     */
}
